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イオンリテール、AI需要予測・発注システム「AIオーダー」を開発・導入

2023年4月21日
in AI・DXサービス・技術, 予測・最適化AI, 導入目的・課題, 小売業
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イオンリテール、AI需要予測・発注システム「AIオーダー」を開発・導入
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目次

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  • 概要
  • AIオーダーの特徴
  • 導入スケジュールと対象品目
  • 今後の展望

概要

イオンリテール株式会社は、独自開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入すると発表しました。このシステムは、客数と商品の需要予測をもとに最適な発注数を提示し、発注時間の削減と発注精度の改善を同時に実現します。

AIオーダーの特徴

  1. 客数と商品の需要予測をもとに最適な発注数を自動で提示
  2. 発注時間を平均で5割削減
  3. AIによる客数予測や過去の販売実績、曜日・価格・気温・プロモーションなどのデータを機械学習し、既存システムと比べ予測精度を最大40%改善
  4. 気温の変化等による突発的な品切れを減らし、過剰発注を防ぐことで平均3割の在庫削減を実現
  5. 在庫管理、値引き、発注修正などの業務負荷を減らし、生産性向上につながる

導入スケジュールと対象品目

  • 2023年5月13日より約380店舗で導入開始
  • 初期は練り物・豆腐・パン・デザート・生菓子などの日配品を対象
  • 順次、他の食品、衣料、暮らしの品などにも拡大予定

今後の展望

イオンは、AIオーダーを既存の発注システムに埋め込む形で設計することで、新たな教育コストを抑え、全店への導入を容易にしています。今後も店舗データのデジタル化や需要予測を行い、発注の最適化を進めるとともに、物流課題の解決や商品開発などのサプライチェーンのDXをさらに推進していく方針です。

このAIオーダーの導入により、イオンリテールは業務効率化と在庫最適化を実現し、小売業界におけるAI活用の先駆的な事例となっています。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003765.000007505.html

Tags: DX活用事例
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